PREDIKSI TINGGI BADAN BERDASARKAN TINGGI LUTUT PADA PASIEN DEWASA PENYAKIT DALAM DI RUMAH SAKIT

Stature data accuracy is very important in hospital care. However, the condition of patient that does not allow standing makes actual stature measurement difficult. This study aimed to compare results measuring with a stadiometer and estimated using Chumlea, Cheng, Tanchoco, Shahar Pooy, Fatmah knee height formula for adult patients Indonesia. The design was cross-sectional internal medicine aged 18–59 at Dr. Cipto Mangunkusumo (RSCM). conducted January–April 2022. A sample 100 selected consecutive sampling method. carried out calipers filling questionnaire. Analysis used paired t-test, Wilcoxon, one T, Bland-Altman plot, simple linear regression. showed no significant difference between Pooy (p=0.379) had smallest bias compared other two formulas (bias= -0.25 cm); however, it reached agreement. new also has from (p=0.859) 0.05 cm. In conclusion, prediction based on Pooy's can be applied who cannot stand as first alternative five formulas. predicting needs researched further because yet agreement.Keywords: stature, height, anthropometric measurement, nutritional status ABSTRAKData tinggi badan yang akurat sangat penting dalam perawatan di rumah sakit. Akan tetapi, kondisi pasien tidak memungkinkan untuk berdiri membuat pengukuran aktual menjadi sulit dilakukan. Penelitian bertujuan mengetahui perbandingan antara hasil dengan dan estimasi rumus lutut serta dewasa sakit Desain penelitian ini subjek penyakit berusia tahun Rumah Sakit Umum Pusat Nasional dilaksanakan pada Januari–April Sampel sebanyak dipilih metode sampling. Pengukuran dilakukan menggunakan kaliper pengisian kuesioner. Analisis uji-T berpasangan, T satu sampel, plot Bland-Altman, regresi sederhana. Hasil menunjukkan ada perbedaan signifikan (p=0,379) mempunyai terkecil dibandingkan lima lainnya -0,25 cm), tetapi masih luar batas kesepakatan diharapkan. Rumus baru prediksi juga (p=0,859) sebesar 0,05 berdasarkan dapat diterapkan bagi sebagai alternatif pertama lainnya. perlu diteliti lebih lanjut karena belum mencapai kesepakatan.Kata kunci: badan, lutut, antropometri, gizi